纺织与服装厂的 AI 视频分析

适合工厂老板、合规经理和厂长:缝制车间、染整车间和后整理车间已经装有监控。Eye AI 运行在您工厂内的一台计算机上,读取这些摄像头的视频流,记录进入设备区和染色区的情况、在危险区域附近逗留的人员,以及车间入口的人数,每条记录都附截图和时间。有了它,审计和客户验厂时您拿得出记录,而不只是一句承诺。

类似现场常见的问题

本应只允许受过培训的员工进入的设备区或染色区,有人闯入。

通道和消防通道被布料、手推车或纸箱堆满。

客户和品牌方的审计要求提供管控措施的证明,而这些措施只存在于纸面上。

换班时车间入口拥挤,却没有人做过人数统计。

摄像头停了好几个小时,缺口在最糟糕的时刻才被发现。

Eye AI 在这里做什么

分析功能 在您现场的作用 状态
限制区域提醒 记录进入您划定的设备区、染色区或仓库区域的事件 已上线
过线与计数 统计车间入口进出的人数 已上线
徘徊检测 记录人员在危险区域停留超过您设定阈值的事件 测试版
“绝不静默”安全网 显示 AI 无法识别类别的移动 已上线
视频流健康度 记录每台摄像头是否正常工作 已上线
事件历史与报表 可搜索的事件历史,支持导出 CSV 已上线
出口占用与消防通道 标记出口区域内被遗留的物品 即将推出,与试点伙伴一起开发
安全防护装备(PPE)合规 在指定区域检查安全帽和反光背心 即将推出,与试点伙伴一起开发
示例,并非真实客户案例

在您这样的现场,一天会是什么样

设想一家服装厂,有裁剪车间、染色区和一个车间主入口。合规经理把染色区设为限制区域,在锅炉区附近设定徘徊时间阈值,并在入口画一条计数线。班次期间,一名访客走进染色区,这次进入连同截图一起被记录。锅炉附近,有人静止不动的时间超过了阈值,系统出现一条徘徊事件,标注为测试版,所以经理会先看图片再决定如何处理。换班时,计数线显示了两个方向各通过多少人。下次客户验厂之前,经理把区域闯入历史导出为 CSV,并附上摄像头在线记录。

您得到的报表与凭证

  • 区域闯入与徘徊事件,附截图
  • 车间入口按小时统计的进出人数
  • 按天按小时的表格,支持导出 CSV
  • 供审计使用的摄像头在线历史

为什么现有摄像头在这里很重要

多数工厂的车间和出口上方早已装有摄像头。Eye AI 通过一台现场计算机复用这些摄像头,所以无需重新布线,录像也留在您的厂区内。

本行业的诚实边界

  • 空气中的飞絮、粉尘和蒸汽,以及明亮的窗户,会降低准确率。
  • 密集排列的坐姿工人会互相遮挡,计数可能漏掉或被合并。
  • 徘徊检测为测试版,尚未在大量真实录像上验证。
  • 按班次统计的人数只是入口的原始计数,还不是成熟的班次报表。
  • 出口占用和安全防护装备(PPE)检查将与试点伙伴一起推出,目前不可用。

Eye AI 做不到的所有事 →

常见问题

能检测被堵住的消防出口吗?

目前还不能。该功能将与试点伙伴一起推出。

能检查安全防护装备(PPE)吗?

暂时不能。该功能将与试点伙伴一起推出。

能适用于我们密集的缝制车间吗?

俯拍和斜角画面各不相同。免费评估会告诉您哪些可以实现。

会追踪每个工人吗?

不会。它记录的是事件和人数,而不是身份。

这里面哪些像您的现场?

我们会认真阅读每一份需求,并在 24–48 小时内(工作日,周一至周五)回复,附上问题和建议方案。

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