测试版测试版:目前已可使用,准确率方面的局限见下文说明。

徘徊检测 AI:发现在不该停留的地方逗留的人

大多数人经过大门、收银区或停车场只需几秒钟。停留不走的人,值得多看一眼。Eye AI 徘徊检测运行在您已有的监控摄像头上,会为一个人在您指定区域内静止停留的时间计时。时间超过您设定的限值后,系统会记录一条事件并附上截图,由您的团队决定如何处理。

示意画面,使用示例数据

问题

没有人能盯着每一个摄像头,所以有人在大门附近站了二十分钟,直到出事才会被发现。

事后翻看录像,要在几个小时的画面里找一个人。

保安只看一眼满墙的屏幕,分不清谁已经待了很久,谁刚刚到。

工作原理

  1. 选定地点。在免费的摄像头适用性评估中,我们查看您的摄像头画面,与您商定哪些地方需要关注徘徊:大门、入口、收银区、停车场角落。
  2. 设定时间限值。您为每个区域选择多长时间算太久。在大门附近,Eye AI 会更早标记。
  3. 现场计算机负责监看。视频在您现场的一台计算机上分析,不会发送到外部去分析。
  4. 您查看事件。有人停留超过限值时,事件会出现在有密码保护的仪表盘上,包含时间、地点、停留时长和截图。

您能得到什么

  • 徘徊事件,附每次停留的时长。
  • 有人在入口逗留时发出的大门闯入预警。
  • 实时的“当前在画面中”名单,显示此刻区域内有谁。
  • 可搜索的事件历史,可按日期、小时或摄像头回溯。

适用场景

诚实边界

  • 该分析功能处于测试版。它已在模拟的人员移动上演示并测试过,但尚未在客户现场的大量真实录像上验证,因此我们不公布准确率数字。
  • 静止不动的人不一定在做坏事。Eye AI 只告诉您谁停留了,不会判断原因。
  • 被他人或物体半遮挡的人可能被漏掉或合并。光线差、眩光和距离远,会让小的人影更难看清。
  • 发送到 WhatsApp 或电子邮件的提醒是单独的附加功能,即将推出。按时段设置的时间表,例如“只在下班后提醒”,目前尚不可用。

Eye AI 做不到的所有事 →

关于“徘徊检测”的常见问题

Eye AI 能在我现有的监控摄像头上使用吗?

可以,前提是您的摄像头或录像机在您的网络上提供标准视频流。免费的摄像头适用性评估会在您花钱之前先确认这一点。

一个人要停留多久才会被记录?

由您决定。限值按区域设置,大门附近的区域会更早标记。

它能判断这个人是否有威胁吗?

不能。它只报告有人停留超过了您的限值,并给出截图。这意味着什么,由您团队里的人来判断。

录像会发送到云端吗?

不会。视频在您现场的一台计算机上分析,仪表盘在您的网络内。

它经过验证了吗?

它处于测试版。目前已可使用,并在模拟的人员移动上测试过。真实录像的验证仍在进行中,所以我们才如实说明局限。

说说您的现场。

我们会认真阅读每一份需求,并在 24–48 小时内(工作日,周一至周五)回复,附上问题和建议方案。

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