酒店与餐旅 AI 视频分析,利用您已有的摄像头

酒店日夜营业,住客、员工、送货和车辆都从同样几个门进出。Eye AI 把您现有的摄像头变成一份进出记录,记下谁和什么来过又离开,标出进入员工专用区域的事件,并计算车辆在停车场停留了多久。您的视频在场所内的一台计算机上处理。

类似现场常见的问题

入口和停车场在不同时段繁忙,却没有人掌握具体数字。

员工专用区域和储物区,不靠随时盯着就很难监控。

收到住客或员工的投诉时,查找录像要花上几个小时。

Eye AI 在这里做什么

分析功能 在您的现场能做什么 状态
过线与人数统计 统计大堂、各入口和停车场出入口的人员与车辆 已上线
停车与停留时长 计算每辆车在停车场的停留时间,并标注为停放或路过 已上线
限制区域提醒 记录进入员工专用区域和储物区域的事件 已上线
事件历史与报表 带截图的可搜索历史记录,支持导出 CSV 已上线
车牌识别(ANPR) 在摄像头画面条件允许时,读取停车场出入口的车牌 测试版
徘徊检测 标出有人在入口或停车场停留异常久的情况 测试版
示例,并非真实客户案例

在您这样的现场,一天会是什么样

整个下午,住客陆续从大堂进入,Eye AI 按小时统计人数。一辆送货卡车停在后门装卸区,停车场记录下这次到访。夜里,通往储物区的门被打开,该区域会记录时间和一张截图。早上,经理直接查看事件历史,而不用四处打听。

您得到的报表与凭证

  • 按小时统计的入口和停车场人车数量
  • 带截图的员工专用区域进入记录
  • 停车场车辆停留时长,标注为停放或路过

为什么现有摄像头在这里很重要

酒店的大堂、停车场和后勤区本来就装有摄像头。Eye AI 利用这些画面,所以您不需要新增摄像头就能开始。

本行业的诚实边界

  • 车牌读取取决于摄像头的角度、光线和距离;我们会先勘察出入口,在确认可用之前不会启用。
  • 夜间画面可能漏检体积小或距离远的物体;安全网会标出 AI 无法归类的移动。
  • Eye AI 不识别住客身份。

Eye AI 做不到的所有事 →

常见问题

它会识别住客吗?

不会。Eye AI 只统计人数并记录事件,不识别个人。

它能读取停车场的车牌吗?

在合适的出入口可以(测试版)。我们会先勘察摄像头的角度和光线。

它能告诉我是谁打开了员工通道的门吗?

它会记录该区域何时被进入,并附截图,但不会识别个人身份。

我需要新增摄像头吗?

通常不需要。我们会在免费的摄像头适用性评估中检查每个画面。

这里面哪些像您的现场?

我们会认真阅读每一份需求,并在 24–48 小时内(工作日,周一至周五)回复,附上问题和建议方案。

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